Искусственный интеллект в бизнесе: от игрушек к реальным инструментам роста. “Рутину должны делать роботы” — теперь это не просто лозунг, а реальность, доступная любой компании.

Сегодня ИИ — это не просто технология для экспериментов или развлечений. GigaChat, YandexGPT и DeepSeek стали полноценными бизнес-инструментами, которые решают конкретные задачи и приносят измеримую пользу.

Лаборатория Павла Жукова подготовила для вас в сегодняшнем обзоре 5 реальных кейсов, как использовать приложение GPT24, обеспечивающего прямую интеграцию GigaChat, YandexGPT и DeepSeek с Битрикс24, на полную мощь в вашей CRM и получать реальную выгоду и 5 предложений для самостоятельной настройки приложения для анализа переписки менеджеров.

Как работает приложение GPT24 в Битрикс24

Приложение GPT24 подключается напрямую через API к моделям искусственного интеллекта GigaChat, YandexGPT и DeepSeek и предоставляет пользователям Битрикс24 удобный интерфейс для настройки Смарт процессов и Бизнес процессов.

Данное решение позволяет подключать для обработки искусственным интеллектом большие объемы данных, хранящихся в CRM Битрикс24, например переписку менеджеров в чате с клиентами, запросы из федеральных баз данных по арбитражным делопроизводствам, поручать искусственному интеллекту анализировать обработку лидов и выявлять закономерности в ошибках, совершаемых менеджерами.

Что нужно сделать пользователю для настройки искусственного интеллекта в Битрикс24

После установки приложения GPT24 для Битрикс24 из маркетплейса Битрикс24 переходите в настройки вашего бизнес-процесса и пишите задание искусственному интеллекту, что нужно выполнить:

• Например: Определи из текста жалобы клиента основную причину и запиши в виде односложного предложения в поле {{Жалоба}}

• Укажите в настройках поле, где хранится текст жалобы и искусственный интеллект будет автоматически выполнять поручение избавляя вас от чтения многостраничных жалоб, а сразу видеть суть.

В настройках запросов к искусственному интеллекту вам не нужно знать программирование и особые тонкости составления запросов. Формы настройки запросов к искусственному интеллекту уже подготовлены для вас в таком виде, что вам нужно просто выбирать уже заготовленные значения, писать человекопонятные инструкции и вы не совершите ошибку.

Возможности бизнес-задач с применением искусственного интеллекта сегодня практически безграничны. Все решает только кругозор вашей фантазии.

Для удобства использования приложения GPT24 для Битрикс24 мы для вас сегодня подготовили готовые решения как применяя технологии искусственного интеллекта в Битрикс24 получать реальную выгоду вашему бизнесу. В каждом разделе кейса мы вам предложим пошаговую инструкцию по настройке искусственного интеллекта в Битрикс24 с применением различных моделей GigaChat, YandexGPT и DeepSeek и дадим оценку эффективности решения для вашего направления бизнеса.

В сегодняшнем выпуске мы рассматриваем применение искусственного интеллекта для анализа открытых линий в Битрикс24.

Анализ переписки в чатах менеджеров с клиентами

Это другой мир, который до появления искусственного интеллекта практически невозможно было себе представить. У вас работает 3-5 менеджеров, и у каждого 5-10 клиентов в разной степени прогретости. Ежедневно менеджеры ведут переписку, отправляют материалы и продвигаются по стадиям сделки. Физически руководителю возможно проконтролировать только 5-10 чатов с клиентами, при условии, что он перестанет заниматься своей работой.

Решение нанимать старших менеджеров с повышенной зарплатой, чтобы они контролировали работу подчиненных, дает свои плоды, но финансово владелец бизнеса получает удорожание себестоимости сделки до 30%. А если у вас 20 менеджеров, а если 100? Ваши затраты будут только увеличиваться из-за громоздкой системы контроля с многоуровневой организационной структурой.

Искусственный интеллект способен обрабатывать тысячи чатов ежедневно и в реальном времени показывать в графическом представлении состояние отслеживаемых индикаторов.

Например: Вы запустили акцию и вам важно проконтролировать, чтобы все менеджеры предложили акцию клиентам. Как? Искусственный интеллект по вашему запросу ежедневно будет анализировать переписку и выдавать вам статистический график: сегодня была переписка в 700 чатах, в 200 чатах была заключена сделка, в 300 чатах был отказ, акцию предложили в 280 из 300 отказанных и т.д. Руководитель видит только нужную информацию для принятия решений.

Следующий уровень детализации покажет в каких отделах не предлагали акцию и, если нужно, то какие менеджеры.

Готовые решения для применения искусственного интеллекта в Битрикс24

Сегодня рассмотрим 5 реальных примеров как настроить GigaChat, YandexGPT и DeepSeek в Битрикс24 для анализа переписки менеджеров с клиентами в чатах (и 5 дадим для самостоятельной проработки) и оценим эффективность применения каждого решения:

Как настроить ИИ для проверки времени ответа менеджера на вопрос клиента

Анализ задержек между сообщениями клиента и ответами сотрудника. Искусственный интеллект определяет среднее время реакции, выявляет «узкие места» в коммуникации и предлагает оптимизацию.

1. Перейдите в настройки полей сделки CRM Битрикс 24 и добавьте специальное поле: Среднее время ответа на сообщение в чате
2. Создайте в настройках CRM Битрикс24 в разделе Сделка новый бизнес-процесс.
3. В конструкторе бизнес-процессов добавьте из раздела Действия приложений сущность [GPT24] GigaChat (или YandexGPT)

Какая модель работает лучше в том или ином случае, определяется экспериментальным путем. Учитывая схожесть решаемых задач языковыми моделями искусственного интеллекта, могут быть небольшие различия результатов, зависящие от специфики вашей тематики бизнеса.

Попробуйте результаты работы с моделью искусственного интеллекта YandexGPT и попробуйте работу GigaChat по результату выберите более приемлемый вариант.

3. В поле запроса к нейросети пишем:

Обязательно укажите в конце запроса к искусственному интеллекту переменную {{CHAT}} - это переменная зарезервирована в приложении GPT24 и подставляет текстовое значение чата в запрос к искусственному интеллекту.

4. Добавьте новую активити для обработки результата из нейросети. Выбираем активити: Обработка документа/Изменение документа.
5. Выберите поле: Среднее время ответа на сообщение в чате и настройте связь для сохранение ответа от искусственного интеллекта.
6. Настройте робота который будет проверять поле: Среднее время ответа на сообщение в чате и отправлять вам сообщение в случае превышения допустимого значения.

Что дает настройка проверки времени ответа менеджера в чате для вашего бизнеса

1. Если ваш менеджер оперативно отвечает на вопросы в чате от клиента и укладывается в указанный диапазон, вам нет необходимости отвлекаться и робот вам не пришлет сообщение.
2. Если менеджер постоянно задерживается с ответом клиенту, это может быть причиной негативной ситуации и разрушению сделки. Вам придет уведомление и вы сможете поручить эту сделку другому менеджеру или оперативно вмешаться и выяснить причину задержки с ответом.
3. Вы минимизируете негативный опыт при работе с клиентами.
4. Оптимизируете загрузку ваших менеджеров.
5. Мотивируете менеджеров оперативно отвечать на вопросы клиентов и увеличиваете количество заключенных положительных сделок.

Как настроить ИИ для проверки предложения акций и спецусловий менеджером

Автоматическая проверка чата с перепиской менеджера, упоминает ли менеджер акции, скидки или дополнительные услуги в диалоге. Это помогает оценить активность продаж и соответствие скриптам.

Искусственный интеллект может быстро выявлять ошибки или упущения в переписке, которые могут привести к потере клиентов или упущенным возможностям. Это позволяет оперативно вносить коррективы в скрипты продаж, анализировать эффективность применяемой акции и оперативно оптимизировать бизнес-процессы.

1. Перейдите в настройки полей сделки CRM Битрикс 24 и добавьте специальное поле: Ответ AI о предложенной акции

2. Создайте в настройках CRM Битрикс24 в разделе Сделка новый бизнес-процесс.

3. В конструкторе бизнес-процессов добавьте из раздела Действия приложений сущность [GPT24] GigaChat (или YandexGPT)

4. В поле запроса к нейросети пишем:

Обязательно укажите в конце запроса к искусственному интеллекту переменную {{CHAT}} - это переменная зарезервирована в приложении GPT24 и подставляет текстовое значение чата в запрос к искусственному интеллекту.

4. Добавьте новую активити для обработки результата из нейросети. Выбираем активити: Обработка документа/Изменение документа.
5. Выберите поле: Ответ AI о предложенной акции и настройте связь для сохранение ответа от искусственного интеллекта.
6. Настройте робота который будет проверять поле: Ответ AI о предложенной акции в случае отрицательного завершения сделки. При анализе данного поля будет отправляться уведомление руководителю, что сделка была отрицательной и акция менеджером не была предложена.

Что дает проверка предложения акций и спецусловий менеджером для вашего бизнеса

1. Если менеджер сделал предложение акции, но сделка не состоялась, значит была другая причина отказа и этот случай требует отдельного анализа. Сообщение руководителю не будет отправлено.
2. Если сделка отрицательная и менеджер не предлагал условия акции, это повод выяснить компетентность менеджера, провести с ним дополнительное обучение, предотвратить появление подобных ситуаций в будущем.
3. Данный режим позволяет оперативно реагировать руководителю на оценку эффективности акции и гибко менять условия акции и отрабатывать опыт по горячим следам.
4. Данный режим позволяет значительно увеличить продажи и сделать акции работающими.
5. Отрабатывайте версии акций на реальных клиентах и лучшие оперативно применяйте в продажах.

Как с помощью ИИ проверить тактичность и эмоциональный тон переписки ваших менеджеров (анализ отрицательного опыта)

Современные модели искусственного интеллекта обладают способностями учитывать тон общения собеседников с помощью инструментов sentiment-анализа. Оценка вежливости, агрессии или безразличия в сообщениях с помощью ИИ выделяет проблемные диалоги для коррекции поведения сотрудников.

Данный режим позволяет контролировать корпоративную культуру общения, а также давать объективную оценку менеджеру в его тактичности и эмоциональном тоне.

Настроим бизнес процесс который будет анализировать чат переписки менеджера с клиентом в случае отрицательной сделки и оценивать эмоциональный тон общения клиента и менеджера.

Для постановки задачи ИИ предложим ему проводить оценку по следующим критериям:

• Положительный: Общение идет в дружелюбной и поддерживающей манере. Клиент чувствует себя удовлетворенным и ценным.
• Нейтральный: Общение деловое и информативное. Клиент получает необходимую информацию без особых эмоциональных отклонений.
• Отрицательный: Общение напряженное или конфликтное. Клиент может выражать недовольство или разочарование.
• Спокойный: Общение спокойное и уравновешенное. Обе стороны ведут себя рассудительно и взвешенно.
• Эмоциональный: Общение насыщено эмоциями, может быть как положительным, так и отрицательным. Клиент активно выражает свои чувства.
• Формальный: Общение строго деловое, с соблюдением профессиональных норм и этикета.
• Информативный: Общение сосредоточено на передаче информации. Клиент и менеджер обмениваются данными и фактами.
• Спорный: Общение характеризуется разногласиями или спорами. Могут возникать вопросы или несогласия.
• Поддерживающий: Общение направлено на поддержку клиента, выражение сочувствия и понимания.
• Проактивный: Общение инициативное, менеджер предлагает решения и ищет возможности для улучшения ситуации

1. Перейдите в настройки полей сделки CRM Битрикс 24 и добавьте специальное поле: Тон общения

2. Создайте в настройках CRM Битрикс24 в разделе Сделка новый бизнес-процесс.

3. В конструкторе бизнес-процессов добавьте из раздела Действия приложений сущность [GPT24] GigaChat (или YandexGPT)

4. В поле запроса к нейросети пишем:

Обязательно укажите в конце запроса к искусственному интеллекту переменную {{CHAT}} - это переменная зарезервирована в приложении GPT24 и подставляет текстовое значение чата в запрос к искусственному интеллекту.

4. Добавьте новую активити для обработки результата из нейросети. Выбираем активити: Обработка документа/Изменение документа.
5. Выберите поле: Тон общения и настройте связь для сохранение ответа от искусственного интеллекта.
6. Настройте робота который будет проверять поле: Тон общения в случае отрицательного завершения сделки и отправлять руководителю сообщение при негативном тоне общения.

Что дает проверка тактичности и эмоционального тона переписки менеджером для вашего бизнеса

1. Позволяет оперативно принимать меры в случае выяснения отрицательной сделки в виду несоответствующего эмоционального тона общения.
2. Повышает корпоративную культуру общения ваших менеджеров с клиентами и увеличивает конверсию сделок.
3. Оперативное вмешательство в процесс, может сохранить сделку, принести извинения клиенту и повысить вашу репутацию.
4. Настройка подобного бизнес-процесса для оценки положительных сделок, позволит накапливать менеджерский опыт и обучать менеджеров для успешных продаж.

Как настроить ИИ для прогнозирования исхода сделки на основе переписки менеджера в чате

Анализ ключевых фраз («оформляем», «договор», «оплата») и времени диалога для предсказания вероятности успешного закрытия сделки позволяет руководителю проводить глубокий анализ эффективности работы компании.

Для искусственного интеллекта не составит проблемы проанализировать тысячу чатов и составить прогноз по количеству сделок, которые будут заключены в ближайшей перспективе.

1. Перейдите в настройки полей сделки CRM Битрикс 24 и добавьте специальное поле: Вероятность заключения сделки

2. Создайте в настройках CRM Битрикс24 в разделе Сделка новый бизнес-процесс.

3. В конструкторе бизнес-процессов добавьте из раздела Действия приложений сущность [GPT24] GigaChat (или YandexGPT)

4. В поле запроса к нейросети пишем:

Обязательно укажите в конце запроса к искусственному интеллекту переменную {{CHAT}} - это переменная зарезервирована в приложении GPT24 и подставляет текстовое значение чата в запрос к искусственному интеллекту.

4. Добавьте новую активити для обработки результата из нейросети. Выбираем активити: Обработка документа/Изменение документа.
5. Выберите поле: Вероятность заключения сделки и настройте связь для сохранение ответа от искусственного интеллекта.
6. Бизнес процесс можно настроить дальше для разбора четырех значений ответа от искусственного интеллекта в различные поля и настроить отражение в аналитических формах для оценки вероятности заключения сделок. В этом вопросе вам поможет интеграция с приложением Финансы+ от Лаборатории Павла Жукова.

Что дает прогнозирование исхода сделки на основе переписки менеджера для вашего бизнеса

Вы обладаете информацией о будущих доходах своей компании на ближайшую перспективу и это дает вам:

1. Операционные выгоды

• Раннее выявление проблемных сделок — система может обнаружить признаки возможного срыва сделки до того, как это станет очевидным
• Оптимизация воронки продаж — более точное понимание, какие сделки имеют высокую вероятность закрытия
• Приоритизация работы менеджеров — фокус на перспективных сделках и дополнительное внимание к проблемным

2. Финансовые преимущества

• Повышение конверсии за счет своевременного вмешательства в проблемные переговоры
• Более точное прогнозирование выручки и планирование ресурсов
• Сокращение цикла продаж благодаря выявлению и устранению типичных препятствий

3. Управленческие возможности

• Выявление лучших практик в коммуникации успешных менеджеров
• Стандартизация процессов продаж на основе анализа успешных паттернов общения
• Персонализированное обучение сотрудников с учетом их конкретных коммуникационных проблем

4. Клиентский опыт

• Улучшение качества коммуникации с клиентами
• Повышение удовлетворенности клиентов благодаря более эффективному решению их проблем

Как настроить ИИ для выявление типовых возражений клиентов в переписке с менеджером

Классификация частых отказов («дорого», «подумаю», «не сейчас») и автоматическая генерация ответов для менеджеров.

Очень часто менеджер находится в тупике и ему сложно сориентироваться, какое сделать предложение клиенту, чтобы сохранить сделку и корректно продолжить разговор.

Мы предлагаем для вас два варианта настройки работы с искусственным интеллектом:

1. Вы настраиваете бизнес-процесс в CRM Битрикс24 так, чтобы из карточки сделки менеджер мог нажать “Красную кнопку”, и ему искусственный интеллект автоматически предложил бы вариант, на основе анализа переписки, как дальше построить диалог с клиентом.
2. Вы подключаете искусственный интеллект для анализа возражений клиентов, формирования базы возражений, создания четких скриптов действий для менеджеров при возникновении типового возражения и автоматической загрузки в сделку менеджеру алгоритма действий в данной ситуации. Эту работу может автоматически выполнять бизнес-процесс, и у менеджера всегда будет актуальная “живая” информация о том, как поступать в текущей ситуации. Такую настройку бизнес-процесса вы всегда можете поручить нашим специалистам, и они для вас подготовят удобное и эффективное решение для увеличения ваших продаж.

Для настройки бизнес-процесса “Красная кнопка” выполните следующие действия:

1. Перейдите в настройки полей сделки CRM Битрикс 24 и добавьте специальное поле: Красная кнопка

2. Создайте в настройках CRM Битрикс24 в разделе Сделка новый бизнес-процесс.

3. В конструкторе бизнес-процессов добавьте из раздела Действия приложений сущность [GPT24] GigaChat (или YandexGPT)

4. В поле запроса к нейросети пишем:

Обязательно укажите в конце запроса к искусственному интеллекту переменную {{CHAT}} - это переменная зарезервирована в приложении GPT24 и подставляет текстовое значение чата в запрос к искусственному интеллекту и в настройках карточки запроса к искусственному интеллекту прикрепите файл с описанием вашей услуги, которую нужно продать.

4. Добавьте новую активити для обработки результата из нейросети. Выбираем активити: Обработка документа/Изменение документа.
5. Выберите поле: Красная кнопка и настройте связь для сохранение ответа от искусственного интеллекта.
6. Бизнес процесс можно настроить дальше для отправки дополнительного сообщения в сделку для менеджера.

Что дает выявление типовых возражений клиентов в переписке для вашего бизнеса

1. Улучшение качества обслуживания клиентов: Анализ возражений позволяет выявить общие проблемы и недовольства клиентов, что дает возможность оперативно вносить изменения в процессы обслуживания, улучшая общий опыт клиентов и повышая их удовлетворенность.
2. Оптимизация внутренних процессов: Понимание частых причин возражений помогает выявить слабые места в продуктах или услугах, что позволяет бизнесу сосредоточить усилия на устранении этих проблем, повышая качество и эффективность предлагаемых решений.
3. Повышение конверсии и удержания клиентов: Анализ данных о возражениях позволяет разрабатывать более персонализированные предложения и предупредительные меры, что может увеличить конверсию новых клиентов и удержание существующих, способствуя росту доходов компании.
4. Снижение затрат на поддержку: Автоматизация процесса анализа возражений с помощью ИИ позволяет сократить время и ресурсы, затрачиваемые на ручную обработку жалоб, что ведет к снижению операционных расходов и повышению эффективности работы службы поддержки.

Что еще можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта в Битрикс24

Список задач, который посилен сегодня искусственному интеллекту можно расширять безгранично. Описать все случаи не входит в рамки нашей статьи и может занять многотомный труд. Но вы всегда можете обратиться с вашей задачей к специалистам Лаборатории Павла Жукова и вам создадут эффективный инструмент по применению искусственного интеллекта в автоматизации CRM Битрикс24.

Еще несколько примеров применения искусственного интеллекта в автоматизации задач на основе переписки менеджеров с клиентами.

Сравнение эффективности разных менеджеров

Ранжирование сотрудников по скорости ответов, количеству продаж, качеству коммуникации на основе анализа чатов.

Автоматическая генерация отчетов

Еженедельные/ежемесячные отчеты по KPI (конверсия, время сделки, лояльность клиентов) без ручного сбора данных.

Обнаружение утечки клиентов

Анализ фраз вроде «у конкурентов дешевле» или «я передумал» для своевременного вмешательства и удержания клиента.

Проверка соблюдения скриптов продаж

Сопоставление диалогов с утвержденными шаблонами коммуникации. ИИ отмечает отклонения и предлагает обучение.

Оптимизация нагрузки на менеджеров

Распределение входящих запросов между сотрудниками на основе их загруженности и скорости ответов.

Автодозвон клиентам на основе анализа срочности переписки.

Генерация персональных предложений по истории диалога.

Обнаружение мошенничества (подозрительные запросы, попытки обмана).